高瀬 俊希

中部大学 工学研究科 ロボット理工学専攻 博士前期課程 山内研究室:機械知能研究室 (Machine Intelligence Laboratory：MI Lab)を卒業しました． 学生時代は，エッジコンピューティングのための圧縮・復元画像認識に関する研究と深層学習を用いたDeepfakeの検出の高精度化に関する研究に取り組んでいました． 現在は，自動車メーカーでAI開発に取組んでいます．

• 高瀬 俊希，山内 悠嗣: “自己教師あり学習を導入したWavelet Vision TransformerによるDeepfake検出の高精度化," 精密工学会誌, 2025年 91巻 2号 p.156-162. [Paper] [Webpage]

• 高瀬 俊希，山内 悠嗣: “自己教師あり学習を導入したWavelet Vision TransformerによるDeepfake検出の高精度化," ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW, Poster), 2023. [Paper] [Webpage] [Poster]
• 高瀬 俊希，戸谷 響，西片 智広，山内 悠嗣: “エッジコンピューティングのための圧縮画像認識," ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW, Poster), 2022. [Paper] [Webpage] [Poster]

• 高瀬 俊希，戸谷 響，西片 智広，山内 悠嗣: “エッジコンピューティングのための圧縮復元画像認識," 日本興業出版 画像ラボ, 2023, 6月号. [Webpage]

2024/4 ~ 自動車メーカー勤務
2022/4 ~ 2024/3 中部大学大学院 工学研究科 ロボット理工学専攻 博士前期課程 卒業
2018/4 ~ 2022/3 中部大学 工学部 ロボット理工学科 卒業

Platforms Linux, Windows
Programming C, C++, Robot Operating System (ROS), Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch
Other skills LaTeX

CNN Classification Convolutional Neural Network (CNN) による画像分類のサンプルコード：Code
ViT Classification Vision Transformer (ViT) による画像分類のサンプルコード：Code
SSL Self-Supervised LearningによるResNetの事前学習のサンプルコード：Code
Metric Learning Metric Learningを導入したResNetによる画像分類のサンプルコード：Code
Deepfake Detection Deepfake検出のサンプルコード：Code